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Ma première expérience dans le test
Contexte Cadre de l’expérience J’ai de la chance, même si je n’ai pas étudié le test en école d’ingénieur j’ai vite été amené à me plonger dedans. En effet, mon stage de fin d’étude en 2011 était un stage d’AMOA (Assistance à Maitrise d’Ouvrage) mais sur un projet important qui touchait à sa fin. J’ai donc été amené à faire les parties liées au test, à la mise en production et à la formation des utilisateurs. Le client Je travaillais pour un acteur des transports public. Il n’y avait pas d’équipe informatique pour le développement des logiciels. Ces derniers étaient externalisés
Automatisation des tests par l’IA : la complémentarité entre agent IA testeur et assistant IA de scripting
Cet article fait partie d’une série sur les agents IA d’exécution de tests. Dans la partie 1, j’ai présenté les principes des agents IA GUI et leur capacité à exécuter les tests sur IHM. Dans la partie 2, j’ai illustré un exemple concret avec Lynqa intégré à Jira/Xray. Dans cette troisième partie, je souhaite aborder un paradoxe observé sur le terrain : certaines équipes QA perçoivent ces deux approches de l’automatisation par l’IA comme mutuellement exclusives, les obligeant à choisir entre l’agent IA exécutant les tests et l’IA assistant à l’écriture des scripts. IA pour l’automatisation : deux approches différentes mais
WQR 2025-2026: nous avons un vrai problème avec l’IA!
Comme je le mentionnais dans un article de 2023, j’aime beaucoup le World Quality Report (WQR). Je trouve qu’il apporte beaucoup d’informations et une vision et plus précisément une tendance « haut niveau » du test et de la qualité. Tout ce qui est écrit dans cet article n’est pas pour critiquer le WQR, on ne critique pas le messager, mais bien pour analyser une tendance lourde qui est pour moi très problématique: le fait de voir et mettre de l’IA partout et ce au détriment de tout le reste… Et même de ce que je pourrais appeler « bon sens ». Cette enquête m’a
Tester tout le temps
Description Le test est encore trop souvent comme une activité tardive. Certes, il y a le principe « tester tôt » qui rappelle que cela ne doit pas être le cas. Néanmoins ce principe peut être mal compris. C’est pourquoi j’aime bien le reformuler en « tester aussi tôt que possible » pour ce qu’il y a à tester. Pour aller plus loin, il me semble important d’arriver à un principe pour la qualité: tester tout le temps. Cela revient à dire qu’il faut tester au fil de l’eau, en continu: Bref comme vous pouvez le constater, lorsqu’il y a une réalisation il faut s’assurer
De la User Story à l’exécution automatique des tests : j’ai testé un workflow IA dans Jira (Rovo + Xray + Lynqa)
Comme le montrent différentes enquêtes auprès des professionnels des tests logiciels (par exemple celle du CFTL – décembre 2025), l’utilisation de l’IA se développe dans de nombreuses organisations. Parmi les premiers cas d’usage cités figurent l’amélioration de la formulation des User Stories, la génération de cas de test et l’automatisation des tests. Les expérimentations de l’IA générative pour les activités de test ont d’abord été réalisées à travers des interfaces de chatbots IA conversationnels tels que ChatGPT ou Gemini. Ce mode de chatbot IA permet d’effectuer des expérimentations sur de nombreuses tâches de test en requêtant l’IA et en fournissant des