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Compétence la plus importante pour un testeur: IA générative (devant les compétences de testeur): On a un GROS problème

WQR 2025-2026: nous avons un vrai problème avec l’IA!

Comme je le mentionnais dans un article de 2023, j’aime beaucoup le World Quality Report (WQR). Je trouve qu’il apporte beaucoup d’informations et une vision et plus précisément une tendance « haut niveau » du test et de la qualité. Tout ce qui est écrit dans cet article n’est pas pour critiquer le WQR, on ne critique pas le messager, mais bien pour analyser une tendance lourde qui est pour moi très problématique: le fait de voir et mettre de l’IA partout et ce au détriment de tout le reste… Et même de ce que je pourrais appeler « bon sens ». Cette enquête m’a

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7 principes Qualité Agile ?
culture générale

Tester tout le temps

Description Le test est encore trop souvent comme une activité tardive. Certes, il y a le principe « tester tôt » qui rappelle que cela ne doit pas être le cas. Néanmoins ce principe peut être mal compris. C’est pourquoi j’aime bien le reformuler en « tester aussi tôt que possible » pour ce qu’il y a à tester. Pour aller plus loin, il me semble important d’arriver à un principe pour la qualité: tester tout le temps. Cela revient à dire qu’il faut tester au fil de l’eau, en continu: Bref comme vous pouvez le constater, lorsqu’il y a une réalisation il faut s’assurer

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Automatisation

De la User Story à l’exécution automatique des tests : j’ai testé un workflow IA dans Jira (Rovo + Xray + Lynqa)

Comme le montrent différentes enquêtes auprès des professionnels des tests logiciels (par exemple celle du CFTL – décembre 2025), l’utilisation de l’IA se développe dans de nombreuses organisations. Parmi les premiers cas d’usage cités figurent l’amélioration de la formulation des User Stories, la génération de cas de test et l’automatisation des tests.  Les expérimentations de l’IA générative pour les activités de test ont d’abord été réalisées à travers des interfaces de chatbots IA conversationnels tels que ChatGPT ou Gemini. Ce mode de chatbot IA permet d’effectuer des expérimentations sur de nombreuses tâches de test en requêtant l’IA et en fournissant des

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7 principes Qualité Agile ?
culture générale

L’usage est l’arbitre de la qualité

Description Lorsque l’on travaille dans la qualité… ou même tout simplement lorsque l’on est consommateur de services numériques il arrive d’être surpris par le succès d’un autre service numérique. Par exemple, lors de la sortie de XRay de nombreux spécialistes du test ont, à juste titre, tout de suite pointé du doigt que cet ALM était beaucoup moins complet, rapide et ergonomique que d’autres outils comme, à l’époque, HP ALM. Malgré ces carences il est nécessaire de reconnaitre que XRay a beaucoup de succès et s’est propagé dans un très grand nombre d’organisation. XRay est donc un service numérique (et un

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Automatisation

Automatiser les tests d’acceptation avec Robot Framework

L’auteur propose dans cet article, paru initialement dans le magazine Programmez! #263, de voir comment Robot Framework va permettre d’automatiser un test automatique de niveau “Acceptation” à partir d’un exemple simple mais réaliste. ​​Introduction Sur le site du projet Robot Framework nous pouvons lire ceci : « Robot Framework est un framework d’automatisation générique et open source pour les tests d’acceptation, le développement piloté par les tests d’acceptation (ATDD) et l’automatisation des processus robotiques (RPA). » En effet, Robot Framework (RFW) a été conçu pour automatiser les tests de niveau « Acceptation » (en anglais: « Acceptance Testing ») ou “Système”. Il permet à ce titre de

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