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Présentation du RGAA
Introduction Vous avez sûrement déjà entendu parler d’accessibilité numérique. Cela peut être à travers des articles de la taverne, ce webinaire de 2023 ou toute autre source comme des conférences ou des articles de médias. Au delà d’une importance de principe pour garantir un accès au plus grand nombre (dans un contexte aussi large que possible) au service numérique, le monde de l’accessibilité est structuré. La principale référence est le WCAG qui propose des règles priorisées. Le WCAG est un référentiel reconnu internationalement… qui n’est évidemment pas contraignant. Ce n’est pas le cas du RGAA pour Référentiel Général d’Amélioration de l’Accessibilité
Du RAG Naïf (Naive RAG) au RAG Modulaire (Modular RAG) : comment le RAG s’intègre dans un workflow de test agentique
Du RAG naïf (Naive RAG) au RAG avancé (Advanced RAG), puis au RAG Modulaire (Modular RAG) et son intégration dans des workflows de test orchestrés
Cas de test par fonction VS par processus
Dans la continuité de l’article sur les pas de test, un deuxième sujet ressort assez souvent lors des états des lieux que je réalise : la granularité des cas de test. De manière générale on retrouve deux types de granularité pour les cas de test : les cas de test par fonction et les cas de test par processus. Cette fois l’impact n’est pas sur la « pénibilité » d’exécution, mais sur l’efficience du processus de test, au travers de la réutilisation des cas de test, de la capitalisation et de la facilité de gestion. Cas de test par fonction La maille est ici la
Mise en œuvre de l’EU AI Act : Point à date du 8 juillet 2026
Ce point rapide, à date du 8 juillet 2026, concerne la mise en application effective de l’EU AI Act dont l’entrée en vigueur pleine et totale avait été fixée au 2 août 2026. Comme toute réglementation, le calendrier planifié correspond rarement au calendrier réel de mise en œuvre, en raison des nombreuses difficultés notamment de coordination entre les instances européennes, les états et les différents acteurs publics et privés concernés. Si le 2 août 2026 reste une échéance majeure, l’idée d’une « pleine entrée en vigueur » doit être nuancée. Le paquet Digital Omnibus a désormais décalé une partie centrale du
NIST AI Risk Management Framework, un cadre de gestion des risques liés à l’IA
Le NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) est un cadre de référence (framework) publié par le NIST (National Institute of Standards and Technology, US Department of Commerce) en janvier 2023 pour aider les organisations à identifier, évaluer, gérer et réduire les risques liés aux systèmes d’IA, tout au long de leur cycle de vie. Il s’accompagne d’un guide pratique, “AI RMF Playbook” proposant 75 principes accompagnés d’explications claires et de nombreuses suggestions pratiques de mise en œuvre opérationnelles. Pour les équipes de test utilisant l’IA, l’AI RMF peut être mis à profit ent tant que système d’assurance qualité des risques IA