Bonjour, peux-tu rapidement te présenter ?
Je m’appelle Otman Mahraz et j’évolue dans le domaine du test logiciel et de l’assurance qualité depuis plus de 10 ans. Au cours de ma carrière, j’ai occupé différents rôles allant de QA Analyst à QA Lead, Test Manager et aujourd’hui QE Lead Salesforce. J’interviens principalement sur des projets de transformation digitale à forte valeur métier dans des secteurs tels que la banque, l’assurance, les télécommunications et les services. Mon expertise couvre la stratégie de test, l’automatisation, l’amélioration des processus qualité et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de testing.
Qu’est-ce qui t’a amené à travailler dans le domaine du test et de la qualité ?
À l’origine, j’étais attiré par le développement logiciel. Lors de mes premières expériences, j’ai rapidement réalisé que la qualité jouait un rôle central dans la réussite des projets. J’ai découvert que le test ne consistait pas uniquement à détecter des anomalies mais surtout à réduire les risques, améliorer l’expérience utilisateur et sécuriser les livraisons.
Ce qui m’a particulièrement séduit, c’est l’aspect analytique du métier. Comprendre un besoin métier, anticiper les comportements utilisateurs et identifier les scénarios à risque sont des activités qui me passionnent encore aujourd’hui. Depuis, je n’ai jamais cessé d’approfondir mes compétences dans ce domaine.
Comment fais-tu ta veille technologique ?
J’utilise plusieurs sources complémentaires. Je suis les publications des principaux acteurs du marché du testing, les communautés ISTQB, les retours d’expérience sur LinkedIn ainsi que des conférences spécialisées. J’accorde également beaucoup d’importance aux échanges avec mes pairs. Depuis quelques années, je m’intéresse particulièrement à l’évolution des outils d’automatisation, aux plateformes cloud, aux pratiques DevOps et surtout à l’impact de l’intelligence artificielle sur les activités de test. J’aime expérimenter les nouveaux outils afin d’en comprendre les bénéfices concrets avant de les recommander aux équipes.
Quels sont les principaux changements dont tu as été témoin depuis que tu travailles dans le test et la qualité ?
Le premier changement majeur est la montée en puissance de l’automatisation. Lorsque j’ai débuté, une grande partie des campagnes de tests étaient exécutées manuellement. Aujourd’hui, les tests automatisés occupent une place essentielle dans les chaînes d’intégration continue.
Le second changement concerne l’évolution des méthodes de développement. Le passage des cycles en V vers les approches Agile puis DevOps a profondément transformé le rôle des testeurs. Ils sont désormais impliqués beaucoup plus tôt dans le cycle de vie du produit.
Enfin, nous assistons à une convergence croissante entre développement, qualité et exploitation. Le testeur moderne doit comprendre les APIs, les architectures distribuées, les pipelines CI/CD, la donnée et parfois même le fonctionnement de l’infrastructure.
Il y a actuellement énormément de changements dans l’industrie logicielle. Quels sont, selon toi, les 2 qui impacteront le plus le métier d’ici 5 ans ?
1. L’intelligence artificielle générative
L’IA va considérablement accélérer certaines activités comme la génération de cas de tests, la conception des jeux de données, l’analyse des anomalies ou encore l’automatisation des scénarios. Les testeurs qui sauront collaborer efficacement avec ces outils gagneront fortement en productivité.
2. La qualité intégrée au développement
Le modèle traditionnel où la qualité est concentrée dans une équipe dédiée évolue progressivement vers une responsabilité collective. Les développeurs intègrent de plus en plus les pratiques de qualité dès la conception du produit. Le rôle du testeur va davantage s’orienter vers l’expertise, la stratégie et la gestion des risques.
Quelles sont, pour toi, les meilleures transformations à venir pour les spécialistes du test d’ici 10 ans ?
Je pense que les spécialistes du test vont enfin pouvoir se concentrer davantage sur les sujets à forte valeur ajoutée.
Les activités répétitives seront largement assistées par l’automatisation et l’intelligence artificielle, permettant aux experts qualité de consacrer plus de temps à :
- L’analyse des risques ;
- L’amélioration de l’expérience utilisateur ;
- La qualité des données ;
- La sécurité ;
- La qualité des modèles IA ;
- L’accompagnement des équipes produit.
Le métier gagnera également en reconnaissance stratégique au sein des entreprises car les enjeux de qualité deviennent de plus en plus critiques.
Quelles sont, pour toi, les transformations les plus inquiétantes à venir pour les spécialistes du test d’ici 10 ans ?
Le principal risque serait de considérer que l’intelligence artificielle peut remplacer totalement l’esprit critique humain.
L’IA peut produire des tests rapidement mais elle ne comprend pas toujours le contexte métier, les enjeux réglementaires ou les risques opérationnels. Une confiance excessive dans les résultats générés automatiquement pourrait conduire à une baisse réelle de la qualité.
Je pense également que l’évolution rapide des technologies risque de creuser l’écart entre les profils qui se forment continuellement et ceux qui restent sur des compétences traditionnelles. L’apprentissage permanent deviendra indispensable.
Au final, comment vois-tu les métiers du test d’ici 10 ans ?
Je suis très optimiste concernant l’avenir du métier.
Le testeur de demain sera moins un exécuteur de scénarios et davantage un expert qualité, capable de piloter les risques, exploiter l’intelligence artificielle, comprendre les architectures complexes et accompagner les équipes dans l’amélioration continue.
Les frontières entre QA, développement, métiers et exploitation continueront de s’estomper. Les spécialistes du test qui développeront des compétences à la fois techniques, métier et stratégiques joueront un rôle central dans la réussite des projets.
La qualité restera un enjeu majeur pour les entreprises et, même dans un monde fortement automatisé, il y aura toujours besoin d’experts capables d’apporter du recul, du discernement et une vision globale du produit.
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