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Outils de test: connaitre le comportement de ses utilisateurs avec Gravity
Gravity en Bref Gravity est un outil de test assez atypique. En effet, contrairement aux outils que les testeurs sont habitués à utiliser, sa fonctionnalité n’est pas de concevoir, gérer ou automatiser des tests. Les parcours utilisateurs La valeur principale de Gravity est de permettre de connaitre le comportement des utilisateurs et d’en déduire des parcours représentatifs qui peuvent servir de base pour gérer sa campagne de régression. Scénarios dont une proposition de nom est fourni automatiquement: Les parcours peuvent être visualisés afin de « voir » le comportement A noter: les parcours sont anonymisés. Par défaut l’anonymisation est au maximum mais on
Les niveaux de test ont-ils leur place en Agile ?
Les niveaux de test sont un des concepts fondamentaux du test. Il sont d’ailleurs très mis en avant dès la certification ISTQB fondation. Les niveaux de test proposent des objectifs spécifiques aux différents types de tests et montrent leur complémentarité. Néanmoins, avec l’émergence de l’Agile on a vu d’autres modèles se développer. Je pense notamment au quadrant des test qui est pensé pour les développement en Agile. On arrive très vite à cette question: en Agile, les niveaux de test ont-ils encore leur place ? Pour y répondre je proposer une petite analyse d’impact du quadrant des tests et des « faiblesses »
Table ronde: l’avenir de l’automatisation
Enregistrement du webinaire sur l’avenir de l’automatisation: Le contenu Questions abordées: Les intervenants: Yann Helleboid Tombé dans la marmite de l’informatique à 10 ans, Yann n’en est jamais ressorti. Après des études de génie logiciel, il démarre avec la meilleure école, à savoir le temps réel embarqué puis monte progressivement vers l’informatique scientifique puis le web. Enfin, la découverte du test logiciel est déterminante et il en fait sa spécialité depuis un bon paquet d’années maintenant mais toujours avec du code dedans !Pilote de la transformation du test chez Orange avec 2 révolutions : l’automatisation il y a 10 ans et
Les difficultés du testeur (6/6): le temps
Cette série part de la présentation faite lors du webinaire « Rendre la vie du testeur plus facile« L’idée est de développer chaque difficulté abordée et de présenter des techniques pour y faire face. Difficulté: le temps Le temps est sans conteste l’élément central des difficultés des testeurs. Sans limitation de temps les autres difficultés n’existeraient pas car on connait des solutions… mais ces solutions demandent du temps alors que le testeur peut déjà être sous l’eau avec des éléments essentiels de son travail quotidien comme: Les activités du test Un testeur a de nombreuses activités dans son travail quotidien. Des activités
L’IA durable n’est, à l’heure actuelle, qu’une chimère
Important: les chiffres utilisés et qui servent de base au propos sont tous issus de l’enquête de Cap Gemini « Developing sustainable Gen AI » que je ne peux que vous recommander de lire si vous êtes à l’aise en anglais. Les impacts environnementaux de l’IA sont énormes Résumé Le slide 12 de l’étude propose un beau résumé de l’impact environnemental des IA génératives: Empreinte carbone de la fabrication Empreinte du pré-entrainement Empreinte du fine-tuning Empreinte du renforcement de l’apprentissage Empreinte de l’usage et de l’inférence du modèle Empreinte de la fin de vie Matériel et hardware: Près de la moitié des émissions