Introduction
Si vous vous intéressez un minimum à l’actualité de l’IT vous n’avez pas pu passer à côté de l’essor de l’IA ces 2 dernières années.
Nous sommes actuellement dans une période très riche de foisonnement et d’exploration de cet outil. Je trouve personnellement que vivre ces changements est quelque chose de particulièrement stimulant mais que malheureusement, comme toute chose, cela s’accompagne de désagréments.
Je pense ici, comme vous l’aurez compris avec le titre de l’article, à la multiplication des post et publications annonçant la fin de services numériques actuellement très utilisés.
En voici quelques uns trouvés après une recherche de moins de quelques secondes sur Qwant qui impacte nettement moins l’environnement que les LLM:
Il est pour moi nécessaire d’arrêter avec ces publications extrêmes qui sont, au mieux, des publications faites dans l’euphorie du moment, et au pire, des publications (souvent mensongères) visant à nous vendre un produit ! 🙁
Les problèmes des publications « avec l’IA c’est la fin/mort de… »
Elles sont dans leur très grande majorité fausses
Ce type de publications n’est malheureusement que très répandu dès lors où un nouvel outil, une nouvelle technologie ou même une nouvelle méthodologie apparait.
Il y a quelques années fleurissaient des posts annonçant la mort du testeur manuel avec l’essor de l’automatisation. Le résultat près de 10 ans plus tard ? L’automatisation et le manuel cohabitent… De nombreuses équipes se sont cassé les dents sur l’automatisation par manque de retour sur investissement… et certaines ne veulent plus en entendre parler alors qu’il y aurait un véritable intérêt sur certains périmètres.
En travaillant sur cet article de 2022 qui annonce la mort de Google au profit de reddit. Presque 3 ans plus tard on peut constater que ce n’est pas du tout le cas. Reddit a ses utilisateurs mais je n’ai encore jamais entendu quelqu’un me dire qu’il allait faire des recherches sur Reddit plutôt que sur Google. Oui, je connais beaucoup de personnes qui utilisent Reddit mais généralement sur des sujets très spécifiques et le reste du temps ils utilisent un moteur de recherche classique.
Elles sont là pour faire parler, faire du bruit
Ce n’est peut être pas le plus gros problème de ces publications mais de par leur omniprésence et leur multiplication elles « cachent » ou prennent du temps de lecture/veille à des publications avec plus de fond où l’on a concrètement des choses à apprendre.
C’est souvent lié au principe du « putaclic » qui se rapproche pour moi, sur le principe, de pratiques comme les dark patterns.
Notre temps est limité, nos ressources aussi. Ces publications nous font utiliser ces dernières de façon totalement inefficaces!
Ces publications sont là pour vous vendre quelque chose!
C’est ici peut être le plus gros problème!
Il est normal de se tromper. Nous sommes tous très mauvais pour prévoir le futur, y compris ceux qui ne prédisent pas la mort ! L’important pour moi est d’avant tout rappeler que l’on parle de possibilités que l’on entrevoit et d’être transparent.
Les publications visant à faire parler ont toujours existé et existeront toujours… Et ne partent pas forcément d’un mauvais sentiment. Lorsque l’on écrit une publication on souhaite partager son opinion et le « putaclic » est un levier. Notre expérience doit nous permettre d’éviter ces posts.
Pour moi, le plus gros problème n’est donc pas les 2 premiers énoncés mais bien celui-ci. Ces posts sont trop souvent des pubs déguisées dont le but est de nous vendre un produit.
Dans le cas de l’IA ce que l’on cherche à nous vendre c’est un LLM en nous présentant uniquement des aspects positifs (et souvent hypothétiques) ou une expertise afin de vendre des jours de prestation. Au final ces publications qui devraient être là pour nous apprendre quelque chose sont de la publicité déguisée !
C’est d’ailleurs la lecture de 2 posts d’une personne, que j’ai bloqué sur LinkedIn, qui m’a décidé à écrire cet article. On y lisait que grâce à elle et sa maitrise de l’IA il n’y avait plus besoin de Google ou de Powerpoint ! Inutile de vous dire que des propos aussi extrêmes m’ont révoltés… d’autant plus quand on connait la 4ème raison pour laquelle on doit arrêter ce type de posts!
L’IA, comme toute chose, à un coût!
La très grande majorité des publications qui font mention de la mise à mort d’outil par l’IA se base sur un potentiel de l’IA à réaliser certaines actions. Si l’on omet le fait que l’on se base sur un potentiel et que cela ne veut pas dire que cela se réalisera, ce n’est pas parce que l’on peut faire quelque chose qu’il faut forcément le faire!
Les possibilités de l’IA sont certes très nombreuses, son potentiel immense et les applications quasiment illimitées. Mais comme tout outil puissant il a un coût important!
Ce coût colossal est lié à la consommation de ressources (électricité, eau…) et à l’impact environnemental (CO2, matières premières pour les datacenters…).
L’IA est peut être efficace pour donner la biographie de Marie Curie mais elle est beaucoup moins efficiente que Wikipedia!!
On retombe dans les mêmes écueils que l’on a connu avec l’automatisation des tests sauf qu’ici c’est à un échelle beaucoup plus grande!
Il est primordial de se rappeler que rien n’est gratuit et qu’une grande puissance nécessite de nombreuses ressources et que ces ressources sont limitées et qu’il est nécessaire de faire des choix dans leur utilisation. Dans de nombreux exemples donnés dans différentes publication, le choix de l’IA est, à l’heure actuelle, un non sens par rapport à l’utilisation des ressources.
Conclusion
Méfiez-vous lorsque vous tombés sur des posts ou publications extrêmes annonçant la mort d’un outil, d’une métier ou d’une méthode. Ils sont souvent synonyme de manque d’informations de la part de l’auteur ou de publicités déguisées.
L’IA va continuer à évoluer et des usages avec un vrai retour sur investissement vont émerger avec le temps. Il sera alors temps d’avoir des posts similaires sur un autre outil.
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