Revivez la table ronde sur la mise en place de communautés de test et la diffusion des bonnes pratiques au sein des entreprises.
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Nous avons vu dans le premier article de cette série qu’il existe actuellement de beaux référentiels visant à évaluer le niveau de maturité des tests indépendamment du contexte. Ces modèles aussi bien soient-ils ont des limites. Ces limites sont par exemple: Afin de répondre à ces problématiques et rendre une
On a tendance à penser que si on remet nos décisions à un algorithme alors elles seront libre de tout biais. Ce sentiment est encore plus fort avec l’IA car les résultats des IA (et plus particulièrement des IA génératives) ne sont pas simples à expliquer… Quand ils le sont!
Je tenais à écrire cet article car trop souvent j’ai travaillé avec des cas de tests mal écrits et que cela peut coûter très cher (en temps et en argent) au projet. Les cas de tests sont la base de travail des testeurs et donc le livrable de test le plus important.
