L’utilisation des logs pour automatiser les tests de régression permet de garantir que les parcours utilisateurs clés sont correctement testés. Cela permet aussi de réduire l’effort de test par la génération automatique des scripts à partir des traces d’usage à couvrir. Nous détaillons cela dans le processus outillé en 3 étapes décrit dans cet article.Lire la suite Des logs aux tests de régression assisté par l’IA – Démarche et retour d’expérience avec Gravity
Si vous ne connaissez pas le World Quality Report ou les autres enquêtes liées au test, je vous invite à lire mon article à ce sujet. Le World Quality Report disponible sur ce lien. J’ai pris le temps de le lire et en profite donc pour vous proposer mon analyse de ce rapport… et plusLire la suite Ce que je retiens du WQR 2020-21
L’IA fait de plus en plus partie de notre vie, que nous le voulions ou non, que nous le sachions ou non.Les systèmes basés sur l’IA scrutent déjà nos données pour nous profiler et nous offrir les meilleurs produits et services… en théorie du moins.En se nourrissant du Big Data, les solutions commerciales d’IA deviennentLire la suite [A4Q] Mon IA sera-t-elle éthique ou pathétique ?
Cette conférence montre de manière pratique comment utiliser les traces d’exécution pour analyser les parcours utilisateurs avec des techniques de Machine Learning, identifier les besoins de tests de régression, et produire automatiquement les scripts de tests automatisés pertinents pour la couverture des parcours utilisateurs.
S’il est bien un sujet qui fascine dans notre monde en perpétuel changement, c’est bien celui de l’Intelligence Artificielle. Impossible d’y échapper tant elle s’invite un peu partout dans toutes les couches de notre société technologique. Elle est sur toutes les lèvres : au détour d’un dîner, entre la poire et le fromage pour faireLire la suite Moi, testeur, 13 ans (d’expérience), marginalisé et viré par une IA ?
Ce support de présentation a été utilisé lors de la présentation du 17 octobre à la STLS. Cette présentation a été faite par Bruno Legeard. https://drive.google.com/file/d/16BjpfCZc8SyW4eZqUnpKgV3DQMbb_sYU/view?usp=sharing N’hésitez pas à me suivre et lire mes autres articles si vous voulez en apprendre plus sur le test ou venir partager vos connaissances Pensez à rejoindre le groupe « Le métierLire la suite [STLS 2019] L’IA pour le test
Modéliser une IA Toute IA, ou devrais-je dire, toute IA se basant sur du machine learning (ou du deep learning ou toute autre méthose basée sur l’apprentissage) se créée de la manière suivante : On recueille un jeu de données On divise le jeu de données en 2, une partie pour l’apprentissage, une partie pourLire la suite Les données – élément indispensable pour proposer une IA performante
Vous trouverez ci-dessous la présentation que j’ai faite avec Mohamed Oumri lors de la JFTL 2019. Nous y avons parlé de tests du travail effectué par Altran dans l’optique de prévoir les performances en fonction des nouvelles architecture des voitures (architectures SOA). Pour réaliser cela, du deep learning et de la simulation ont été nécessaires.Lire la suite [JFTL 2019] Tests-de-Performance-des-systèmes-embarqués-de-la-voiture-de-demain
J’ai publié en début d’année dernière un article visant à parler des évolutions proches et défis actuels du test. A l’époque je n’avais pas parlé d’IA (Intelligence Artificielle) car considérait que ce défi arriverait mais pas forcément dans les 2-3 prochaines années. C’est toujours mon sentiment mais ces derniers mois j’ai beaucoup appris sur ceLire la suite Test et IA: Où allons-nous?
La taverne du testeur 