On parle de plus en plus de l’IA qui n’a jamais semblé aussi proche. Le test ne fait pas exception, on aborde ses possibilités et même des cas d’usages concrets où l’IA aide le testeur. L’IA se retrouve donc être un logiciel que l’on doit tester! Hors les mécaniques de ces IA sont totalement différentesLire la suite Tester l’IA – algorithmes de détection
Revivez la table ronde du lundi 12 septembre sur le sujet de l’IA dans le test! Pour discuter de ce sujet nous avons eu le plaisir d’accueillir: Participants: Et nous avons abordé ces sujets: Pensez à rejoindre le groupe « Le métier du test » si vous souhaitez échanger sur le test Merci à tous ceux quiLire la suite Table ronde: L’IA pour quoi faire ?
L’utilisation des logs pour automatiser les tests de régression permet de garantir que les parcours utilisateurs clés sont correctement testés. Cela permet aussi de réduire l’effort de test par la génération automatique des scripts à partir des traces d’usage à couvrir. Nous détaillons cela dans le processus outillé en 3 étapes décrit dans cet article.Lire la suite Des logs aux tests de régression assisté par l’IA – Démarche et retour d’expérience avec Gravity
Si vous ne connaissez pas le World Quality Report ou les autres enquêtes liées au test, je vous invite à lire mon article à ce sujet. Le World Quality Report disponible sur ce lien. J’ai pris le temps de le lire et en profite donc pour vous proposer mon analyse de ce rapport… et plusLire la suite Ce que je retiens du WQR 2020-21
L’IA fait de plus en plus partie de notre vie, que nous le voulions ou non, que nous le sachions ou non.Les systèmes basés sur l’IA scrutent déjà nos données pour nous profiler et nous offrir les meilleurs produits et services… en théorie du moins.En se nourrissant du Big Data, les solutions commerciales d’IA deviennentLire la suite [A4Q] Mon IA sera-t-elle éthique ou pathétique ?
Cette conférence montre de manière pratique comment utiliser les traces d’exécution pour analyser les parcours utilisateurs avec des techniques de Machine Learning, identifier les besoins de tests de régression, et produire automatiquement les scripts de tests automatisés pertinents pour la couverture des parcours utilisateurs.
S’il est bien un sujet qui fascine dans notre monde en perpétuel changement, c’est bien celui de l’Intelligence Artificielle. Impossible d’y échapper tant elle s’invite un peu partout dans toutes les couches de notre société technologique. Elle est sur toutes les lèvres : au détour d’un dîner, entre la poire et le fromage pour faireLire la suite Moi, testeur, 13 ans (d’expérience), marginalisé et viré par une IA ?
Ce support de présentation a été utilisé lors de la présentation du 17 octobre à la STLS. Cette présentation a été faite par Bruno Legeard. https://drive.google.com/file/d/16BjpfCZc8SyW4eZqUnpKgV3DQMbb_sYU/view?usp=sharing N’hésitez pas à me suivre et lire mes autres articles si vous voulez en apprendre plus sur le test ou venir partager vos connaissances Pensez à rejoindre le groupe « Le métierLire la suite [STLS 2019] L’IA pour le test
Modéliser une IA Toute IA, ou devrais-je dire, toute IA se basant sur du machine learning (ou du deep learning ou toute autre méthose basée sur l’apprentissage) se créée de la manière suivante : On recueille un jeu de données On divise le jeu de données en 2, une partie pour l’apprentissage, une partie pourLire la suite Les données – élément indispensable pour proposer une IA performante
Vous trouverez ci-dessous la présentation que j’ai faite avec Mohamed Oumri lors de la JFTL 2019. Nous y avons parlé de tests du travail effectué par Altran dans l’optique de prévoir les performances en fonction des nouvelles architecture des voitures (architectures SOA). Pour réaliser cela, du deep learning et de la simulation ont été nécessaires.Lire la suite [JFTL 2019] Tests-de-Performance-des-systèmes-embarqués-de-la-voiture-de-demain
La taverne du testeur 