Vous devez définir les « données » pour être précis dans votre spécification. Que dire de cette possibilité dans un outil d’ATDD ? Quelles données peut-on gérer ? Dans un tel outil vous devez pouvoir les structurer à votre convenance. Pour illustrer ce sujet, vous noterez dans la capture d’écran ci-dessous, que j’ai créé des Objets Métiers (entités) et des attributs (données).Lire la suite La spécification des données et les tests dans un outil ATDD
On parle de plus en plus de l’IA qui n’a jamais semblé aussi proche. Le test ne fait pas exception, on aborde ses possibilités et même des cas d’usages concrets où l’IA aide le testeur. L’IA se retrouve donc être un logiciel que l’on doit tester! Hors les mécaniques de ces IA sont totalement différentesLire la suite Tester l’IA – algorithmes de détection
La gestion des jeux de données est au centre de nos stratégies de tests et représente souvent un budget conséquent. Ces jeux de données se doivent d’être pertinents, c’est-à-dire représentatifs de la réalité pour une application donnée. Dans tout système, les données sont stockées dans différents formats, types, emplacements et différentes règles sont appliquées àLire la suite La gestion des jeux de données – Antoine Brebant
Modéliser une IA Toute IA, ou devrais-je dire, toute IA se basant sur du machine learning (ou du deep learning ou toute autre méthose basée sur l’apprentissage) se créée de la manière suivante : On recueille un jeu de données On divise le jeu de données en 2, une partie pour l’apprentissage, une partie pourLire la suite Les données – élément indispensable pour proposer une IA performante
Les données de test font partie intégrante des environnements de test et de leurs qualités dépend la qualité des résultats des tests exécutés. En effet, de mauvaises données peuvent engendrer des résultats de test erronés ou faire perdre beaucoup de temps d’analyse aux personnes travaillant sur l’analyse des bugs détectés. Quels sont les problèmes pouvantLire la suite Les données de tests
La taverne du testeur 